在当今的机器人领域，基于视觉的人脸面部辨识和检测发展得十分之慢，并且早已运用于很多领域。　　现在，人脸识别早已应用于到了还包括缴纳、远程业务办理、安防以及形同虚设等场合中。

经过将近两个月的试运营，安全检查人脸识别系统近日早已在深圳宝安国际机场国内安全检查区月投入使用，这也是全国首家将人脸识别系统映射机场的安全检查信息系统。很多人都说道，我们步入刷脸时代。

预计，出门验票、进出形同虚设、购物缴纳在诸多类似于场景中，只靠翻一下自己的脸就能搞定。　　然而，就目前而言，机器人需要顺利做面部辨识，是因为其早已正处于长时间的灯光条件之下。而要想要此技术更进一步发展，我们还必须解决一个障碍：如何在光线不明朗的情况下也能刷脸顺利？因此，在抵达刷脸时代之前，我们必须研发出有一种算法，让机器人在不长时间的灯光条件下也能展开面部辨识。

　　现在，日本丰桥科学技术大学计算机科学与工程学院的研究人员研发出有了一种炫酷的技术，它能通过运用一种光线模型，调整光线对人类面部的影响。此种模型具有一种星型的灯光比例，由FIS（模糊推理系统）掌控，此系统需要运用GA（基因算法），需要让机器人在有所不同的光线下展开人脸识别。　　该研究团队负责人BimaSenaBayuDewantara回应：　　为了增加光线对人脸识别的影响，我们应当必要调整图像对比度。

比如，为了产生一个平稳的面部光学，我们必须加亮脸颊的光线，调暗眼球的光线。而我们运用的光线模型就能构建这一点，融合FIS和GA对于操作者此种模型也十分最重要。

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